引言
老掉牙的热门指标还能如何创新发文?中国学者这个创新思路学会了可提供一堆选题!!!实操真的不难,快来一起学习下吧~在心血管-肾脏-代谢(CKM)综合征患者中,中风是致命的并发症,但其早期预警标志仍不明确。甘油三酯-葡萄糖(TyG)指数作为胰岛素抵抗的简易指标,已被证实与心血管风险相关,但其累积效应与中风的关系尚未明确。2025年5月12日,广州医科大学学者用CHARLS数据库,在期刊《Cardiovascular Diabetology》(医学一区Top,IF=8.5)发表了一篇题为:“Association between cumulative changes of the triglyceride glucose index and incidence of stroke in a population with cardiovascular-kidney-metabolic syndrome stage 0-3: a nationwide prospective cohort study”的研究论文。该研究通过全国性前瞻性队列数据,首次提出“累积TyG”概念,旨在探讨累积TyG及TyG动态变化对CKM综合征0-3期患者中风发病率的影响,为早期风险识别提供依据。图片
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研究团队使用了中国健康与退休纵向研究(CHARLS)数据库2011~2015年的数据,经过纳排,最终纳入了4,700名年龄≥45岁符合条件的CKM综合征0-3期参与者,44.8%为男性。其中280名患者在3年随访期间发生了中风。累积TyG作为曲线下面积估计值(平均值TyG ×时间跨度),计算方法为:(TyG 2012 + TyG 2015)/2 *时间(2015~2012)。图片
图1 参与者的筛选流程研究使用K-means聚类将参与者根据TyG指数变化分为四类:稳定低风险组、快速上升组、显著改善组、持续高风险组。结果显示,与稳定低风险组相比,快速上升组参与者的中风风险明显较高。图片
图2 TyG变化的聚类分析同时,累积TyG水平与参与者的中风风险呈独立线性正相关,这种关联在CKM综合征3期患者中更显著。具体而言,累积TyG每升高1单位,参与者中风风险增加13%。图片
表1 Logistic回归模型1:未经调整;模型2:调整了年龄、性别、BMI和受教育程度;模型3:调整了模型2+吸烟状况、饮酒状况、糖尿病、抗糖尿病药物和抗高脂血症药物图片
图3 累积TyG指数与参与者中风风险的RCS曲线综上所述,在CKM综合征0-3期人群中,累积TyG升高与TyG指数快速上升均与中风风险增加相关。并且,长期动态监测TyG的变化有助于早期识别CKM综合征0 ~ 3期患者发生中风的高危人群。亮点小结
本文的创新点——探究某个指标的累积效应以及动态变化与疾病之间的关联!运用这个思路,许多指标与疾病之间的关联都可以重新探讨!并且,这篇文章的研究流程完全可以直接套用,累积指标的计算方法也已经提供,超级省事!CHARLS数据库一对一指导
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